프로젝트 배경 및 내용
nCyC는 소비자용 스킨케어 서비스를 개발했습니다. 목표는 임상 장비 없이 사용자가 스마트폰 사진만으로 자신의 안면 피부 상태를 측정하고 맞춤형 제품을 추천받도록 하는 것이었습니다.
주요 업무 및 상세 역할
- 피부 분석EfficientNet, VQGAN, OpenCV를 활용해 사용자 사진에서 모공·주름·유분·수분 등 피부 특성을 검출·수치화했습니다.
- 데이터 분석약 200명의 자가 측정 피부 데이터를 통계적으로 분석해 점수화 방법을 구축했습니다.
- 추천분석 결과를 바탕으로 스킨케어 제품을 점수 기반으로 추천하는 로직을 구현했습니다.
- 전달Google Firebase 푸시 메시지 서비스를 통해 추천 결과를 전달했습니다.
사용한 툴 또는 지식
PythonRSQLEfficientNetVQGANOpenCVFirebaseRecommendation Systems
결과 및 성과
→ 스마트폰만으로 자가진단 + 추천의 전체 흐름을 구현했습니다.
→ ICGHIT 2022 논문 게재: “A Self-Diagnosis System for Measurement of Facial Skin Condition Using Smartphone.”