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CAD/PLC 분류를 위한 GAN 데이터 증강

nCyC · 한국 · 2021.06 – 2022.08

작업 기간1년 3개월 (2021.06–2022.08)
인력 구성2명
기여도약 70%

프로젝트 배경 및 내용

승강기 제어 PLC 자동 생성 시스템을 위해서는 CAD 도면을 안정적으로 분류해야 했지만, 라벨링된 CAD 데이터셋이 견고한 분류기를 학습하기엔 지나치게 적었습니다.

이 프로젝트는 GAN으로 CAD 도면 데이터를 합성해 데이터를 확장하고, 점진 학습을 통해 새로운 데이터가 들어올 때마다 성능이 향상되는 분류기를 학습했습니다.

주요 업무 및 상세 역할

사용한 툴 또는 지식

PythonGANPyTorchIncremental LearningDeep Learning

결과 및 성과

→ GAN 증강으로 학습 데이터를 10배 — 70만 건에서 700만 건으로 확장했습니다.

→ 승강기 제어 PLC 생성 작업에서 분류기의 견고성을 개선했습니다.