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VQGAN 기반 Beery-VMI 자동 채점 시스템

GoQba · 한국 · 2022.06 – 2022.11

작업 기간6개월 (2022.06–2022.11)
인력 구성4명
기여도약 30%

프로젝트 배경 및 내용

Beery-VMI는 시각-운동 통합 능력을 평가하는 임상 검사로, 피검자의 그림을 사람이 직접 채점합니다. 느리고 주관적이며, 해당 대상군의 학습 데이터가 매우 부족합니다.

이 프로젝트는 검사를 자동으로 채점하는 AI 시스템을 구축했고, VQGAN으로 학습 이미지를 합성해 데이터 부족 문제를 해결했습니다.

주요 업무 및 상세 역할

사용한 툴 또는 지식

PythonVQGANGANPyTorchOpenCVData AugmentationMySQL

결과 및 성과

2022년 학회에서 발표했습니다.

ICGHIT 2023 논문 게재: “Development of an Automatic Scoring System for Beery-VMI based on Artificial Intelligence.”